數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)（自然語言處理與金融大數(shù)據(jù)）專業(yè)為2020年獲得教育部審批的新設(shè)專業(yè)，授理學(xué)學(xué)士學(xué)位。本專業(yè)目前已形成一支高水平、結(jié)構(gòu)合理的教學(xué)科研團(tuán)隊(duì)，覆蓋計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)、金融大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。已形成大數(shù)據(jù)金融研究中心、大數(shù)據(jù)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究中心兩個(gè)科研平臺(tái)。聘請(qǐng)了來自中國(guó)科學(xué)院、加拿大工程院、復(fù)旦大學(xué)、華東師范大學(xué)等國(guó)內(nèi)外高水平大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者以及來自中國(guó)證監(jiān)會(huì)、國(guó)家稅務(wù)總局、中國(guó)金融期貨交易所等業(yè)內(nèi)專家擔(dān)任兼職教授和行業(yè)導(dǎo)師。
培養(yǎng)目標(biāo)：本專業(yè)聚焦于大數(shù)據(jù)技術(shù)在金融領(lǐng)域和行業(yè)部門的應(yīng)用，旨在培養(yǎng)具有全球視野、接受通識(shí)教育、能適應(yīng)大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代發(fā)展需求的高端金融人才。本專業(yè)培養(yǎng)將融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)等多個(gè)學(xué)科的工具和方法。本專業(yè)學(xué)生不僅具有計(jì)算機(jī)編程、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘方面的專業(yè)知識(shí)，而且可以熟練地將這些工具應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域，洞悉金融市場(chǎng)波動(dòng)規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，解決金融領(lǐng)域存在的現(xiàn)實(shí)問題。學(xué)院為本專業(yè)學(xué)生提供雙學(xué)位、雙專業(yè)課程學(xué)習(xí)：本專業(yè)學(xué)生通過畢業(yè)論文答辯后，獲得理學(xué)學(xué)士學(xué)位；在校期間，學(xué)有余力者可輔修英語專業(yè)，完成規(guī)定學(xué)分后可獲得文學(xué)學(xué)士（輔修）學(xué)位。
課程設(shè)置：
（1）專業(yè)主干課程：數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)、并行與分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用、Python程序設(shè)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)方法與模型、隨機(jī)過程、數(shù)學(xué)建模、自然語言處理原理、量化投資分析、金融學(xué)、離散數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、操作系統(tǒng)等。
（2）英語語言課程：精讀、泛讀、聽說、寫作、翻譯等。英語課程采用小班教學(xué)模式，學(xué)生在二年級(jí)與四年級(jí)分別參加英語專業(yè)四、八級(jí)國(guó)家考試，通過者可獲英語專業(yè)四級(jí)、八級(jí)證書。
畢業(yè)生就業(yè)方向：金融機(jī)構(gòu)、人工智能科技企業(yè)、政府的經(jīng)濟(jì)和信息化部門等從事數(shù)據(jù)分析與管理決策工作。