本專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數據處理及分析能力的高級復合型人才。具體包括：掌握計算機科學、大數據科學與信息技術的基本理論、方法和技能，受到系統的科學研究訓練，具備一定的大數據科學研究能力與數據工程實施的基本能力，掌握大數據工程項目的規(guī)劃、應用、管理及決策方法，具有大數據工程項目設計、研發(fā)和實施能力的復合型、應用型卓越人才。
課程教學體系涵蓋了大數據的發(fā)現、處理、運算、應用等核心理論與技術，具體課程包括：大數據概論、大數據存儲與管理、大數據挖掘、機器學習、人工智能基礎、Python程序設計、統計學習、神經網絡與深度學習方法、多媒體信息處理、數據可視化技術、智能計算技術、分布式與并行計算、云計算與數據安全、數據庫原理及應用、算法設計與分析、高級語言程序設計、優(yōu)化理論與方法等。
畢業(yè)生能在互聯網企業(yè)、金融機構、科研院所、高等院校等從事大數據分析、挖掘、處理、服務、應用和研究工作，亦可從事各行業(yè)大數據系統的集成、設計、開發(fā)、管理、維護等工作，也適合在高等院校及科研院所的相關交叉學科繼續(xù)深造。