（1）培養(yǎng)目標
緊緊圍繞學?！靶諑煛薄ⅰ盀橛住?、“服老”、“向農”的辦學特色，該專業(yè)與產業(yè)需求對接、課程內容與職業(yè)標準對接、教學過程與生產過程對接為主要標準、主要依據、主要指標考核，積極引導師生參與學前大數據服務與管理、康養(yǎng)大數據服務與管理，智慧健康養(yǎng)老服務與管理、智慧農業(yè)、智慧水利技術等行業(yè)應用的研發(fā)、交付，力爭辦成特色鮮明的大數據專業(yè)。
本專業(yè)培養(yǎng)理想信念堅定，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有一定的科學文化水平良好的人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業(yè)能力和可持續(xù)展的能力;掌握大數據系統(tǒng)搭建、管理與運維，大數據挖掘與分析以及大數據應用平臺開發(fā)相關的基礎知識、方法與技術，也能夠在銀行、金融、政府、學校、醫(yī)院、零售、互聯網等機構勝任大數據分析師、數據可視化工程師、大數據應用開發(fā)工程師等崗位的高素質技術技能人才。
（2）核心課程
Python數據分析技術、數據可視化技術、大數據處理技術、數據挖掘應用、分布式數據庫、前端設計與開發(fā)及大數據分析綜合項目實戰(zhàn)等。
（3）就業(yè)方向
本專業(yè)就業(yè)領域廣泛，就業(yè)薪資較高，發(fā)展空間較大。本專業(yè)畢業(yè)生可以在教育、醫(yī)療、移動互聯網等領域擔任智慧教育分析師、英語分析師、體育分析師、心理分析師、營養(yǎng)分析師、康養(yǎng)大數據服務與管理、醫(yī)療大數據業(yè)務分析師、醫(yī)療大數據產品經理、大數據分析師、大數據架構師等職位，從事數據提取、數據處理、數據分析、數據開發(fā)、數據可視化等工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。