國(guó)家級(jí)一流、省級(jí)特色
專(zhuān)業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)
1.“金融數(shù)學(xué)”方向
學(xué)制學(xué)位：本科四年，授予理學(xué)學(xué)士學(xué)位。
培養(yǎng)目標(biāo)：以立德樹(shù)人為根本任務(wù)，培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，掌握數(shù)學(xué)及金融領(lǐng)域基本理論和方法，獲得扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、具有較強(qiáng)的金融數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立獲取知識(shí)、提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題，能夠?qū)?shù)學(xué)、自然科學(xué)、金融基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)用于解決金融領(lǐng)域的復(fù)雜問(wèn)題，了解金融數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的前沿發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、自然科學(xué)、金融學(xué)基本原理，并通過(guò)文獻(xiàn)研究，識(shí)別、表達(dá)、分析金融預(yù)測(cè)問(wèn)題，以獲得有效結(jié)論，能從事數(shù)學(xué)、金融預(yù)測(cè)、決策、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域工作的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。
主要課程：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、常微分方程、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列分析、金融數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、復(fù)變函數(shù)、貨幣金融學(xué)、數(shù)學(xué)建模等。
就業(yè)前景：畢業(yè)后從事數(shù)學(xué)、金融預(yù)測(cè)、決策、銀行、統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等相關(guān)領(lǐng)域工作。

2.“創(chuàng)新班”方向
學(xué)制學(xué)位：本科四年，授予理學(xué)學(xué)士學(xué)位。
培養(yǎng)目標(biāo)：以立德樹(shù)人為根本任務(wù)，堅(jiān)持理工融合，培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力，系統(tǒng)掌握人工智能基本理論、方法與技能，具備良好的工程實(shí)踐能力、創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)業(yè)精神的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。畢業(yè)生可從事人工智能科學(xué)研究、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與維護(hù)、技術(shù)應(yīng)用，以及教學(xué)與管理等方面的工作。
主要課程：高等數(shù)學(xué)1A、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)、離散數(shù)學(xué)、最優(yōu)化原理與方法、人工智能、Python語(yǔ)言編程、圖像處理與分析、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、數(shù)據(jù)挖掘與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與應(yīng)用、語(yǔ)音信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。
就業(yè)方向：畢業(yè)后可從事人工智能科學(xué)研究、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與維護(hù)、技術(shù)應(yīng)用，以及教學(xué)與管理等方面的工作。