培養(yǎng)目標:培養(yǎng)適應社會主義現(xiàn)代化建設和未來社會與科技發(fā)展需要的，德智體美全面和諧發(fā)展與健康個性相統(tǒng)一，富有良知和責任感，具有創(chuàng)新精神、實踐能力和國際視野，系統(tǒng)掌握人工智能專業(yè)的基本理論、基本知識、基本技能與方法，接受良好的智能思維、專業(yè)技能訓練，在人工智能領(lǐng)域具有較強的知識獲取能力和動手實踐能力，具有智能信息感知、智能信息處理和智能系統(tǒng)設計等方面工程實際設計能力、擁有寬口徑知識和較強適應能力的，具備智能思維體系、源頭創(chuàng)新能力、有志于學術(shù)和基礎研究的人工智能領(lǐng)域高層次復合型人才。重點培養(yǎng)精通數(shù)據(jù)、算法和架構(gòu)的新一代人工智能科學家、架構(gòu)師以及人工智能有關(guān)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才。
主干學科及核心課程:主干學科：計算機科學與技術(shù)、控制科學與工程、數(shù)學。
核心課程：人工智能導論、神經(jīng)科學導論、人工智能原理、 人工智能倫理、認知心理學、機器學習與模式識別、深度學習、 計算機視覺、自然語言處理、智能機器人等。
主要實踐性教學環(huán)節(jié)：課程實驗、課程設計、專業(yè)創(chuàng)新設計、 實習實訓、畢業(yè)設計等。
主要專業(yè)實驗：人工智能導論實踐、程序設計基礎課程設計、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設計、面向?qū)ο蟪绦蛟O計課程設計、操作系統(tǒng)實驗、機器學習與模式識別課程設計、深度學習課程設計、智能機器人實踐等。
主要特色
(1) 數(shù)理基礎好，良好的外語水平和國際視野；
(2) 融匯貫通，系統(tǒng)掌握計算機、數(shù)學、控制等多方面專業(yè)知識；
(3) 具備良好的創(chuàng)新能力、理論思考能力、應用建模能力、學科交叉能力、工程實踐能力和終身學習能力，能夠解決人工智能領(lǐng)域的實際問題。
管理模式
(1) 導師制：對學生一對一指導，提倡主動學習與研究性學習；
(2) 實踐教學制：建設多層面的完整實踐教學體系，突出理論教學與上機實踐相結(jié)合；
(3) 項目培養(yǎng)制：嘗試項目或問題驅(qū)動人才培養(yǎng)。
就業(yè)方向:人工智能專業(yè)的畢業(yè)學生去向極其廣泛，我們的定位是培養(yǎng)精通數(shù)據(jù)、算法和架構(gòu)的新一代人工智能科學家、架構(gòu)師以及人工智能有關(guān)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，鼓勵大部分同學繼續(xù)攻讀研究生。