一、專業(yè)介紹

人工智能專業(yè)是教育部于2019年批準(zhǔn)設(shè)置的首批35個人工智能專業(yè)之一，采用科教融合、產(chǎn)學(xué)協(xié)同、國際合作的創(chuàng)新育人模式，基于山東大學(xué)綜合性大學(xué)優(yōu)勢，設(shè)置多學(xué)科有機融合的課程體系，融會貫通培養(yǎng)模式和教學(xué)方法，培養(yǎng)具備人工智能研究與開發(fā)能力、能夠解決人工智能領(lǐng)域復(fù)雜問題的創(chuàng)新型高素質(zhì)人才。

畢業(yè)生主要就業(yè)去向為高新技術(shù)企業(yè)、大型企事業(yè)單位、深造攻讀碩士博士學(xué)位，薪資水平位居全國IT行業(yè)前列，實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。

專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)學(xué)制四年，畢業(yè)生授予工學(xué)學(xué)士學(xué)位。

二、培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)學(xué)生具有堅實的數(shù)理基礎(chǔ)和認知科學(xué)、信息科學(xué)相關(guān)知識，系統(tǒng)掌握人工智能基礎(chǔ)理論與基本方法；具有運用人工智能的基本模型、原理與方法，設(shè)計有效的技術(shù)解決方案并能從事相關(guān)應(yīng)用研究與開發(fā)的能力；具備良好的科學(xué)思維和科學(xué)實驗素養(yǎng)，對人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域的前沿技術(shù)有深刻理解，并具有相關(guān)方向的科學(xué)研究能力；能夠適應(yīng)國際化競爭環(huán)境，具有高度的社會責(zé)任感和良好的職業(yè)道德，以及終身學(xué)習(xí)能力和開拓創(chuàng)新精神。未來能夠在我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮領(lǐng)軍作用，并有潛力成長為國際一流工程師、科學(xué)家或企業(yè)家。

三、畢業(yè)要求

1.知識要求

（1）數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、計算機專業(yè)基礎(chǔ)

（2）人工智能基礎(chǔ)理論與基本方法

（3）程序設(shè)計與人工智能工程實踐基礎(chǔ)知識

（4）認知科學(xué)和信息科學(xué)等多學(xué)科交叉知識

（5）人工智能重要行業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)需求知識

2.能力要求

（1）工程實踐能力：綜合運用人工智能領(lǐng)域的基本模型、原理與方法，解決特定的工程技術(shù)問題并進行技術(shù)開發(fā)與系統(tǒng)集成。

（2）創(chuàng)新能力：能夠針對現(xiàn)有方法和系統(tǒng)存在的問題，設(shè)計相應(yīng)改進方法；能夠?qū)⑷斯ぶ悄芑痉椒☉?yīng)用于新的領(lǐng)域；能夠?qū)⒓夹g(shù)與產(chǎn)業(yè)需求結(jié)合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

（3）設(shè)計/開發(fā)解決方案能力：能夠設(shè)計針對復(fù)雜工程問題的解決方案，能夠綜合運用人工智能各分支領(lǐng)域的技術(shù)與方法，設(shè)計滿足特定需求的復(fù)雜系統(tǒng)。

（4）研究能力：能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法對人工智能核心基礎(chǔ)問題和復(fù)雜工程問題進行研究，包括設(shè)計實驗、分析比較實驗結(jié)果并改進方法。

（5）使用現(xiàn)代工具能力：熟悉人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)和工具，并能夠針對復(fù)雜工程問題，開發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)工具。

（6）溝通能力：能夠就人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)問題與業(yè)界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設(shè)計文稿、陳述發(fā)言等。具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。

（7）項目管理能力：理解并掌握工程管理原理與經(jīng)濟決策方法，并能在多學(xué)科環(huán)境中應(yīng)用。

3.素質(zhì)要求

（1）工程與社會：能夠基于人工智能技術(shù)及技術(shù)成熟度，評價應(yīng)用系統(tǒng)對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任。對由人工智能可能引發(fā)的倫理、道德問題有充分的認識。

（2）環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展：能夠理解和評價針對復(fù)雜工程問題的專業(yè)工程實踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。

（3）職業(yè)規(guī)范：具有人文社會科學(xué)素養(yǎng)、社會責(zé)任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范，履行責(zé)任。

（4）個人和團隊：能夠在多學(xué)科背景的團隊中承擔(dān)個體、團隊成員以及負責(zé)人的角色。

（5）終身學(xué)習(xí)：具有自主學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)的意識，有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)人工智能前沿技術(shù)發(fā)展的能力。

四、核心課程設(shè)置

計算導(dǎo)論與程序設(shè)計、離散數(shù)學(xué)、人工智能導(dǎo)論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、自主智能系統(tǒng)與機器人、機器學(xué)習(xí)與模式識別、計算機圖形學(xué)、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、認知科學(xué)與類腦計算、人工智能應(yīng)用實踐、機器人工程實踐。

五、主要實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)

計算導(dǎo)論與程序設(shè)計、人工智能導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、計算機系統(tǒng)原理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、自主智能系統(tǒng)與機器人、機器學(xué)習(xí)與模式識別、計算機圖形學(xué)、信息檢索與數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等專業(yè)課程實驗；人工智能應(yīng)用實踐、機器人工程實踐等兩門綜合性設(shè)計；認知實習(xí)、程序設(shè)計思維與實踐、新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與實踐、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實踐、創(chuàng)新實踐、生產(chǎn)實習(xí)、畢業(yè)論文(設(shè)計)等綜合性實踐環(huán)節(jié)。

六、學(xué)分與學(xué)時

總學(xué)分：162.5學(xué)分

總學(xué)時：2752學(xué)時+35周