培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)培養(yǎng)具有社會責(zé)任、專業(yè)素養(yǎng)、實踐能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、國際視野的，具有扎實理論基礎(chǔ)、實踐應(yīng)用能力強，適應(yīng)社會發(fā)展需要并能勝任大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用相關(guān)崗位的專業(yè)人才。本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)經(jīng)濟與管理、大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息管理三大方面的基本理論和基本知識，熟悉數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法，能夠利用商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析與解決問題，接受信息技術(shù)、系統(tǒng)管理與大數(shù)據(jù)分析的基本訓(xùn)練，深度融合大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)，能夠在商貿(mào)行業(yè)運用大數(shù)據(jù)分析理論和方法解決相關(guān)領(lǐng)域的管理問題，并能最終實現(xiàn)智能化商業(yè)決策。

專業(yè)主干課程（Major Courses）

管理學(xué)（Management）

經(jīng)濟學(xué)概論（Introduction to Economics）

大數(shù)據(jù)和人工智能概論（Introduction to Big Data and Artificial Intelligence）

應(yīng)用統(tǒng)計分析（Applied Statistical Analysis）

運籌學(xué)（Operational Research）

數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理技術(shù)（Data Importing and Preprocessing）

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用（Data Mining Technology and Application）

機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）

分布式計算與存儲（Distributed Computing and Storage）

成本利潤增長挖掘（Cost Profit Growth Mining）

廣告投放效果分析（Analysis of Advertising Effect）

就業(yè)崗位

學(xué)生畢業(yè)后可在企業(yè)事業(yè)單位從事商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)管理與治理等領(lǐng)域相關(guān)工作；勝任客戶數(shù)據(jù)專員、監(jiān)測數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)挖掘師、數(shù)據(jù)運維師等崗位。

專業(yè)特色

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用是我校2022年新開設(shè)的專業(yè)。上海正大力推進(jìn)國際經(jīng)濟、金融、貿(mào)易、航運和科技創(chuàng)新等“五個中心”建設(shè)；大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域新興崗位的需求不斷增加，大數(shù)據(jù)人才供給不足；企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才需求意愿強烈，特別是商業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘、分析等相關(guān)專業(yè)人才；大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域薪酬明顯高于其它領(lǐng)域。

本專業(yè)定位于培養(yǎng)商科應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才，與多家企業(yè)進(jìn)行深度合作，如攜程、百聯(lián)集團(tuán)、盒馬鮮生、永輝超市等，致力于培養(yǎng)學(xué)生的客戶數(shù)據(jù)挖掘與客戶畫像、社交媒體分析、智能化推薦引擎、大數(shù)據(jù)平臺測試與優(yōu)化等核心崗位技能。