培養(yǎng)目標：本專業(yè)是以信息技術、計算技術和運籌控制技術的數學基礎為研究對象的理科類 專業(yè)，培養(yǎng)具有良好的數學基礎和數學思維能力，掌握信息或計算數學的基本理論、方法與技能， 接受科學研究的初步訓練，能解決信息技術或科學與工程計算中的實際問題的高級專門人才。 本專業(yè)畢業(yè)生能在科技、教育、信息產業(yè)、經濟金融等部門從事研究、教學、應用開發(fā)和管理工作， 或繼續(xù)攻讀碩士、博士學位。

培養(yǎng)要求：本專業(yè)學生主要學習數學和信息科學的基本理論和基本方法，接受數學建模、計 算方法、程序設計和應用軟件等方面的基本訓練，受到數學和信息理論及其應用方面的良好教 育，具有較高的科學素養(yǎng)和較強的創(chuàng)新意識，具有科學研究、教學、解決信息技術或科學工程計算 中實際問題等方面的基本能力和較強的更新知識的能力。

畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．具有良好的數學基礎，掌握信息科學、計算數學或運籌控制的基礎理論和基本方法；

2．具備熟練應用計算機（包括常用語言、工具軟件及專用軟件）的基本技能，具有較強的算 法設計、算法分析與編程能力；

3．能運用所學的理論、方法和技能解決信息技術或科學與工程計算或運籌控制中的某些實 際問題；

4．接受科學研究的初步訓練，了解信息科學、計算數學或運籌控制理論、技術與應用的新發(fā) 展，具有較強的知識更新、技術跟蹤及創(chuàng)新的能力。

主干學科：數學、計算機科學與技術。

核心知識領域：幾何、分析、代數、微分方程、概率統(tǒng)計、數值計算、信息科學、運籌與控制、計 算機軟件與應用。

核心課程：數學分析、高等代數、解析幾何、概率統(tǒng)計、物理學、常微分方程、復變函數論、程序 設計與算法語言、數據結構與算法、數值分析、數據分析、數學建模。

核心課程示例：

示例一：數學分析I-Ⅲ（304學時）、高等代數I-Ⅱ（192學時）、空間解析幾何（96學時）、 常微分方程（96學時）、概率統(tǒng)計（96學時）、實變函數（96學時）、普通物理（144學時）、大學計 算機基礎（64學時）、C語言與程序設計（96學時）、數學物理方程（96學時）、復變函數（96學 時）、數學模型（64學時）、數值分析I（64學時）、數值分析Ⅱ（64學時）、數據結構與算法（64學 時）、微分方程數值解法（64學時）、泛函分析（64學時）、信息論基礎（64學時）。

示例二：大學物理（130學時）、C語言程序設計（46學時）、微機原理與系統(tǒng)設計（78學 時）、數學分析（240學時）、高等代數（1 36學時）、空間解析幾何（46學時）、復變函數（46學 時）、概率論與數理統(tǒng)計（90學時）、常微分方程（46學時）、實變函數（46學時）、數學物理方 程（46學時）、泛函分析（46學時）、數值逼近（60學時）、數值代數（60學時）、微分方程數值解 （60學時）。

示例三：大學物理（96學時）、C語言程序設計（64學時）、數學分析（288學時）、高等代數 （144學時）、解析幾何（48學時）、復變函數（64學時）、概率論與數理統(tǒng)計（64學時）、常微分方 程（56學時）、數學物理方程（48學時）、泛函分析（64學時）、數值分析（80學時）、數據結構與算 法（80學時）、數據庫原理與技術（64學時）、運籌學（48學時）、數學建模（48學時）。

主要實踐性教學環(huán)節(jié)：學術與科技活動、課程設計及實驗、畢業(yè)實習及社會調查（實踐）、畢 業(yè)論文（設計）等。

主要專業(yè)實驗：（并行）程序設計與實現。

修業(yè)年限：四年。

授予學位：理學學士。 0702 物理學類