經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
四年 本科(普通教育)
培養(yǎng)目標(biāo)本專業(yè)培養(yǎng)具有社會(huì)責(zé)任感、實(shí)踐能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神、國(guó)際視野的應(yīng)用型人才,學(xué)生經(jīng)過(guò)本科教育,掌握在企業(yè)、政府等部門從事統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作的基本業(yè)務(wù)能力,能夠熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)處理方法,成為既有現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)與管理理念又能從事實(shí)踐統(tǒng)計(jì)分析操作的高素質(zhì)商科應(yīng)用人才。專業(yè)主干課程(Major Courses)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)(Micro-economics)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)(Macro-economics)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(Econometrics)財(cái)政學(xué)(Public Finance)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(Probability Theory and Mathematical Statistics)實(shí)用回歸分析 Practical Regression Analysis抽樣技術(shù)與應(yīng)用(Sampling Technique and Application)時(shí)間序列分析(Time series analysis)多元統(tǒng)計(jì)分析(Multivariate Statistical analysis)非參數(shù)統(tǒng)計(jì) Nonparametric Statistics數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用(Database Application)大數(shù)據(jù)分析(Big Bata Analysis)就業(yè)崗位:各類企業(yè)、事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)等部門從事數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技術(shù)崗位。畢業(yè)生流向:市場(chǎng)調(diào)查公司、咨詢公司、企業(yè)的市場(chǎng)研究部門、質(zhì)量檢測(cè)部門等;銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司等;政府部門(統(tǒng)計(jì)局等),以及其他領(lǐng)域如現(xiàn)代醫(yī)藥企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)等。專業(yè)特色專業(yè)方向:統(tǒng)計(jì)優(yōu)化分析。學(xué)院結(jié)合學(xué)生的興趣和社會(huì)需求進(jìn)行人才培養(yǎng),努力匹配社會(huì)所需的專業(yè)方向與學(xué)生的興趣。導(dǎo)師制:學(xué)生在專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)階段實(shí)行導(dǎo)師制,即學(xué)生可以根據(jù)自己的專業(yè)興趣選擇跟隨不同的指導(dǎo)教師,實(shí)現(xiàn)大眾教育與傳統(tǒng)師徒制式的精英教育的有機(jī)結(jié)合。模塊化教學(xué):課堂講授模塊夯實(shí)專業(yè)知識(shí);實(shí)驗(yàn)平臺(tái)模塊訓(xùn)練操作技能;(校企合作、學(xué)校與政府相關(guān)部門合作的)實(shí)習(xí)基地模塊轉(zhuǎn)化實(shí)戰(zhàn)能力;專業(yè)比賽模塊檢驗(yàn)人才培養(yǎng)成效。