一、專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能專業(yè)致力于培養(yǎng)符合國家戰(zhàn)略及安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，具備良好的信息科學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、計算機(jī)系統(tǒng)知識及扎實的編程基礎(chǔ)，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識與技能，掌握AI核心原理和AI思維，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)思維、AI模型、工具、語音識別、NLP、圖像處理等技術(shù)解決實際問題的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。畢業(yè)生畢業(yè)后可在政府部門或企事業(yè)單位從事智能系統(tǒng)集成、智能軟件設(shè)計與開發(fā)、智能應(yīng)用系統(tǒng)的管理與運(yùn)維工作。

1、人工智能技術(shù)方向培養(yǎng)目標(biāo)

a)具備較好的數(shù)理基礎(chǔ)，熟悉常見的數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型，對常見統(tǒng)計模型有比較深刻的認(rèn)識，能夠理解模型與待解決問題之間的對應(yīng)關(guān)系；

b)掌握常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備應(yīng)用成熟數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法解決軟件問題的能力；

c)熟練掌握Python、Java、C/C++等一種以上程序語言，能夠使用Python等語言解決科學(xué)計算問題；

d)熟練掌握數(shù)據(jù)庫原理，熟練使用T-SQL解決數(shù)據(jù)庫查詢、修改、刪除等常見的數(shù)據(jù)操作，能夠結(jié)合Python等高級語言完成基于數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用開發(fā)。

e)熟悉主流大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠使用Spark結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)完成數(shù)據(jù)的存儲及標(biāo)注；

f)熟練掌握常用機(jī)器學(xué)習(xí)及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模型及其應(yīng)用；

g)能夠熟練使用Caffe、Theano、Torch、Tensorflow等任一種主流的深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行智能應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)；

二、培養(yǎng)模式及特色

1、采用“三段式”+“三明治”+三學(xué)期制培養(yǎng)模式

為了培養(yǎng)符合企業(yè)需求的應(yīng)用型人才，有效提高學(xué)生的分析、解決問題與實踐動手的能力，人工智能專業(yè)采用“三段式”培養(yǎng)模式，即2+1+1夾層模式。第一階段為數(shù)理基礎(chǔ)及專業(yè)核心課程培養(yǎng)，該階段強(qiáng)化和拓寬數(shù)理基礎(chǔ)，為學(xué)生后期專業(yè)學(xué)習(xí)打好扎實的基礎(chǔ)；第二階段為專業(yè)方向課程學(xué)習(xí)及實訓(xùn)和項目開發(fā)培養(yǎng)，該階段學(xué)生能力從基本技能鍛煉進(jìn)階到項目開發(fā)，最后到崗位能力素養(yǎng)培養(yǎng)，逐步從基本知識能力過渡到軟件應(yīng)用能力最后到崗位職業(yè)能力。第三階段為企業(yè)實習(xí)與畢業(yè)設(shè)計，在該階段每個學(xué)生至少完成6個月以上對口企業(yè)實習(xí)的經(jīng)歷，通過企業(yè)實習(xí)使學(xué)生盡早地融入到社會企業(yè)文化當(dāng)中，真實體驗企業(yè)的職業(yè)要求，盡早建立職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，為就業(yè)做好準(zhǔn)備工作。

遵照執(zhí)行三學(xué)期制，秋季學(xué)期和春季學(xué)期主要安排課程學(xué)習(xí)，夏季學(xué)期主要安排應(yīng)用型課程，以企業(yè)項目制工作模式進(jìn)行教學(xué)探索，增強(qiáng)學(xué)生實踐技能。夏季學(xué)期課程一般由企業(yè)雙師團(tuán)隊為主進(jìn)行授課，讓學(xué)生及早感受到企業(yè)工作模式和節(jié)奏。